EY wzywa do wbudowania AI w zarządzanie ryzykiem firm

Firma konsultingowa EY w nowym badaniu wezwała biznes, aby nie ograniczał wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji istniejących procedur, lecz przebudowywał systemy zarządzania ryzykiem z uwzględnieniem możliwości tej technologii. Jak podaje Cyprus Mail, EY uważa, że szybkość przetwarzania danych, skala analizy i możliwości analityczne AI stają się niezbędne do pracy z coraz bardziej złożonymi ryzykami.

W trzecim raporcie Global Risk Transformation Study firma wskazała, że wiele działów zarządzania ryzykiem nadal przyjmuje wyczekującą postawę wobec wdrażania AI. Jednocześnie technologia szybko się rozwija, dlatego takie podejście staje się coraz trudniejsze do utrzymania, oświadczyło EY.

Ryzyka w czasie rzeczywistym

EY opisuje obecne środowisko ryzyka terminem NAVI — nieliniowe, przyspieszone, niestabilne i wzajemnie powiązane. Według oceny firmy ryzyka mogą pojawiać się nagle i powodować szersze konsekwencje dla biznesu.

Globalny lider EY ds. doradztwa w zakresie ryzyka Kapish Vanvaria oświadczył, że szybkość, skala i wnioski analityczne, które może zapewnić AI, stają się niezbędne w warunkach szybkich zmian. Według EY technologia może zastępować powolne, okresowe procedury ręczne szybkimi zautomatyzowanymi reakcjami, a także pomagać oceniać więcej zmiennych i scenariuszy, niż jest w stanie człowiek.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Firma zaznaczyła również, że możliwości analityczne AI mogą zmniejszać wpływ ludzkich ograniczeń poznawczych, w tym skłonności do szukania potwierdzenia własnych założeń, przeciążenia poznawczego i niezdecydowania podczas podejmowania decyzji.

Nie tylko automatyzacja

W EY podkreślono, że dodanie AI do istniejących procesów nie musi zapewnić pełnych korzyści z tej technologii. Wiele firm zaczynało od platform do ładu korporacyjnego, zarządzania ryzykiem i zapewniania zgodności. Takie platformy mogą standaryzować procedury, poprawiać koordynację i zmniejszać zakres pracy ręcznej.

Według EY stopniowe podejście pozostaje użyteczne, ponieważ pozwala sprawdzić koncepcję, osiągnąć rezultaty w krótkiej perspektywie i wymaga mniejszych zmian w strukturze operacyjnej. Jednocześnie największe korzyści może przynieść gruntowne przeprojektowanie procesów, a nie tylko zwiększanie ich efektywności.

Globalny lider EY Consulting ds. AI Dan DiZio zaznaczył, że wiodące firmy coraz częściej postrzegają AI jako podstawę do przemyślenia procesów pracy, a nie jako dodatek do nich. EY uważa również, że połączenie AI z odpowiednim nadzorem i monitorowaniem pracy agentów AI może pomóc firmom wcześniej wykrywać skutki kryzysów i szybciej na nie reagować.

Czytaj nas na Telegram i Sends