We Francji badacz wykorzystuje AI do analizy milionów zdjęć planktonu
W Paryżu francuski naukowiec Jean-Olivier Irisson z Sorbony wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy milionów zdjęć planktonu. Technologia była również rozwijana w ramach finansowanego przez UE projektu iMagine, którego uczestnicy badali zbiorniki wodne w 11 europejskich krajach, informuje Cyprus Mail.
Plankton stanowi podstawę morskich łańcuchów pokarmowych i pomaga usuwać dwutlenek węgla z atmosfery. Jego tradycyjne badanie obejmuje pobieranie próbek wody, analizowanie ich pod mikroskopem oraz ręczną identyfikację dużej liczby organizmów.
Miliony zdjęć planktonu
Zespół Irissona dysponuje zbiorem danych zawierającym 2,2 mln zdjęć pojedynczych organizmów. Według naukowca ręczne sklasyfikowanie takiej liczby jest niemożliwe, podczas gdy AI umożliwia wykonanie tej pracy znacznie szybciej.
Irisson zaznaczył, że zadania, które wcześniej wymagały miesięcy, a nawet lat, dzięki AI mogą zajmować od kilku dni do kilku tygodni. Podwodne kamery i czujniki środowiskowe gromadzą dane przez lata, dlatego badaczom coraz trudniej je przetwarzać bez zautomatyzowanych narzędzi.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Narzędzia projektu iMagine
Projekt iMagine trwał od 2022 do 2025 roku i połączył specjalistów w dziedzinie ekosystemów wodnych i technologii cyfrowych z 11 europejskich krajów. Koordynował go ekspert EGI Foundation Gergely Sipos. W ramach projektu opracowywano narzędzia AI do szybszego przetwarzania dużych zbiorów danych wodnych.
W Austrii stworzone oprogramowanie wykorzystywano do wykrywania pływających śmieci w jeziorach i rzekach. W innych europejskich lokalizacjach AI analizowała wieloletnie archiwa zdjęć z podwodnych kamer, rozpoznawała ryby i rozróżniała ich gatunki. Według Siposa pomaga to śledzić zmiany w ekosystemach, wpływ zmian klimatu oraz wyniki działań odtworzeniowych, w tym tworzenia sztucznych raf.
Po zakończeniu iMagine jego narzędzia i zbiory danych do trenowania modeli, w tym do rozpoznawania gatunków ryb i pływających śmieci, udostępniono innym badaczom. Sipos uważa, że szybszy i tańszy monitoring może pomóc wcześniej wykrywać spadek liczebności planktonu, gromadzenie się śmieci, wycieki ropy i degradację koralowców.
Czytaj nas na Telegram i Sends
