Na Łotwie pojawiły się pytania o dane dotyczące wykształcenia kandydata Artūrsa Butānsa — LSM English
Na Łotwie pojawiły się pytania dotyczące informacji o wykształceniu deputowanego do Saeimy i kandydata Zjednoczenia Narodowego Artūrsa Butānsa, które podawał on podczas trzech ostatnich wyborów parlamentarnych. Jak informuje LSM English, powołując się na agencję LETA, w dokumentach na wybory w 2018 i 2022 roku, a także w pierwotnej ankiecie na tegoroczne wybory, Butāns wskazywał, że ma wyższe wykształcenie.
Dane w ankiecie zmieniono po zapytaniu
Po zapytaniu LETA dotyczącym kwalifikacji uzyskanej w Australii poziom wykształcenia w ankiecie wyborczej Butānsa na wybory do 15. Saeimy zmieniono z wyższego na średnie. Z listy placówek edukacyjnych usunięto również Sydney Business College.
Polityk wyjaśnił agencji, że uzyskał w Australii certyfikat z zarządzania biznesem, lecz nie złożył go na Łotwie do uznania kwalifikacji edukacyjnej. Później oświadczył, że zwróci się do Akademickiego Centrum Informacyjnego, aby wyjaśnić, czy dokument odpowiada łotewskiemu poziomowi wyższego wykształcenia.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Ocena kwalifikacji i przepisy prawa
Butāns przyznał, że od otrzymania certyfikatu w 2018 roku nie podjął kroków, by został on uznany na Łotwie. Jak powiedział, po wyborze do Saeimy w 2022 roku rozpoczął studia licencjackie na Łotwie i planuje zakończyć je do końca tego roku.
Akademickie Centrum Informacyjne w odpowiedzi na zapytanie LETA przekazało, że bez dokumentu edukacyjnego nie może ocenić, czy kwalifikacja Butānsa jest równoważna wyższemu wykształceniu na Łotwie. Obecnie w profilu kandydata opublikowanym przez Centralną Komisję Wyborczą jako jego najwyższy poziom wykształcenia wskazano wykształcenie średnie.
Ustawa o wyborach do Saeimy przewiduje, że kandydat musi podpisać oświadczenie o poziomie wykształcenia, uzyskanym stopniu, kwalifikacji zawodowej, placówce edukacyjnej i roku jej ukończenia. Przepisy ustanawiają także odpowiedzialność za świadome podanie nieprawdziwych danych; aby ją zastosować, należy udowodnić, że informacje podano umyślnie.