W Izraelu wykryto ograniczenia AI w rozszyfrowywaniu sygnałów zwierząt — Jerusalem Post
Naukowcy z Uniwersytetu Telawiwskiego w Izraelu ustalili, że modele sztucznej inteligencji mogą popełniać błędy podczas prób rozszyfrowania komunikacji zwierząt, ponieważ analizują różnice akustyczne, które nie muszą być istotne dla odbiorcy sygnału. Wyniki pracy opublikowano w czasopiśmie Current Biology, informuje Jerusalem Post.
Naukowcy sprawdzili to podejście na wokalizacjach małych dzieci, które nie opanowały jeszcze pełnej mowy. Nagrania obejmowały trzy sytuacje: stres, zwracanie się do konkretnej osoby — matki lub ojca — oraz prośbę o jedzenie. Autorzy wykorzystali klasyczną metodę analizy akustycznej oraz dwie nowoczesne głębokie sieci neuronowe: jedną szkoloną na wokalizacjach zwierząt, drugą — na mowie dorosłych ludzi.
Modele nie określiły znaczenia dźwięków
Sieci neuronowe lepiej niż klasyczna metoda grupowały dźwięki według ich cech, jednak nie zdołały sklasyfikować dziecięcych wokalizacji według znaczenia. W niektórych przypadkach systemy łączyły sygnały o różnych przekazach, a w innych — rozdzielały wokalizacje przekazujące tę samą treść.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Modele nie rozpoznały także sekwencji dźwięków wyrażającej narastającą pilność. Ludzie słuchający tych nagrań odbierali wzrost pilności dzięki subtelnym zmianom akustycznym.
Ważne są reakcja i kontekst
Według wniosków badaczy dwa dźwięki, które znacznie różnią się na spektrogramie, mogą nieść ten sam przekaz dla odbiorcy. Jednocześnie akustycznie podobne sygnały mogą mieć różne znaczenia w zależności od kontekstu. Dlatego klasyfikacja oparta wyłącznie na podobieństwie dźwięków może tworzyć zniekształcony obraz systemu komunikacji.
Kierownik badania, Yossi Yovel, zaznaczył, że aby zrozumieć, co dokładnie przekazuje zwierzę, trzeba wiedzieć, jak zwierzę-odbiorca postrzega sygnał i na niego reaguje. Jego zdaniem wiarygodne rozszyfrowanie komunikacji zwierząt wymaga połączenia AI z obserwacjami zachowania, eksperymentami z odtwarzaniem sygnałów, a w niektórych przypadkach także z pomiarami aktywności mózgu.
