Астрономы обнародовали самую большую двумерную карту Вселенной
Команда DESI Legacy Imaging Surveys обнародовала самую большую из когда-либо созданных двумерных карт Вселенной. Она охватывает примерно три четверти неба и содержит почти 4 миллиарда небесных объектов, в том числе звезды, галактики и другие космические явления, сообщает Space.com.
Карта имеет 5,6 триллиона пикселей и объединяет более 263 тысяч телескопических экспозиций, собранных в течение более десяти лет. Наблюдения проводились в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах. Итоговый набор данных стал результатом 13 лет наблюдений и обработки информации.
Проект Legacy Imaging Surveys изначально создавался для того, чтобы помочь спектроскопическому инструменту DESI, изучающему тёмную энергию, определять, куда направлять тысячи роботизированных оптических волокон. Так была сформирована двумерная основа для более масштабной задачи DESI — построения трехмерной карты Вселенной.
Больше актуальных новостей читайте в Telegram-канале UA.News.
DESI установлен на 4-метровом телескопе Николаса У. Мейолла в Национальной обсерватории Китт-Пик в Аризоне. Прибор измеряет спектры галактик и квазаров. Определяя их красное смещение — растяжение света из-за расширения Вселенной, — астрономы могут вычислять расстояния до объектов и преобразовывать плоское изображение неба в трехмерную карту космоса.
Основное исследование DESI стартовало в 2021 году для изучения расширения Вселенной и тёмной энергии. По состоянию на апрель 2026 года проект нанёс на трёхмерную карту более 47 миллионов галактик и квазаров. По словам соруководителя Legacy Surveys Дэвида Шлегеля из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, обзор стал важной частью астрономических исследований, а ученые часто используют Legacy Imaging Viewer для работы с небесными объектами.
Предыдущие версии набора данных уже цитировались более чем в 1800 научных работах. Последний выпуск может помочь астрономам искать редкие объекты и явления, исследовать эволюцию галактик и обучать системы искусственного интеллекта анализировать большие массивы данных будущих обсерваторий.
