Meta и Nvidia выпустили модели ИИ с открытыми весами для конкуренции с Китаем
На этой неделе Meta и Nvidia представили модели искусственного интеллекта с открытыми весами, доступные разработчикам для бесплатной загрузки через экосистему открытого кода. Американские технологические компании пытаются усилить конкуренцию с китайскими лабораториями ИИ, в частности DeepSeek, Moonshot AI и Alibaba с ее моделями Qwen, сообщает CNBC.
В понедельник Meta выпустила модель Muse Glimmer в рамках стратегии по предоставлению открытого доступа к своим самым мощным моделям. Генеральный директор компании Марк Цукерберг также заявил о намерении открыть веса новой модели Muse Spark 1.2. Веса — это параметры расчётов и правила, определяющие работу и поведение модели ИИ.
На следующий день Nvidia представила Nemotron 3.5 Lightning — модель на основе семейства Nemotron 3, выпущенного в декабре. Производитель чипов назвал свои модели по-настоящему открытыми, поскольку публикует обучающие наборы данных, методики и веса моделей для проверки разработчиками.
Больше актуальных новостей читайте в Telegram-канале UA.News.
Генеральный директор Box Аарон Леви, подписавший открытое письмо технологических компаний, считает планы Meta по Muse Spark 1.2 очень важными. По его словам, эта модель может составить конкуренцию ведущим базовым моделям Anthropic и OpenAI. В то же время представленные на этой неделе модели Meta и Nvidia меньше по размеру и рассчитаны на работу на ноутбуках, в частности для работы цифровых агентов непосредственно на устройстве.
24 июля более 20 американских технологических компаний в открытом письме призвали политиков не вводить преждевременных ограничений для моделей с открытыми весами, в частности созданных в Китае. Авторы письма заявили, что такие модели могут расширить возможности, усилить конкуренцию и технологическое лидерство США, а также обеспечить более широкое распространение преимуществ ИИ в экономике.
Аналитик Forrester Чарли Дай назвал шаг Meta стратегически важным, поскольку он возвращает крупного американского поставщика передовых ИИ-решений в открытую экосистему. По его мнению, разработчики и компании могут положительно воспринять возвращение Meta к открытым весам благодаря большей прозрачности, возможностям настройки, гибкости развертывания и суверенитету данных.
