Бостонский стартап Modulate привлек $25 млн на голосовые ИИ-модели — TechCrunch
Бостонский стартап Modulate в США привлек $25 млн нового финансирования для развития платформы анализа голоса на основе искусственного интеллекта. Компания предлагает бизнесу инструменты для транскрибирования разговоров, анализа эмоций, выявления дипфейков и музыки, созданной ИИ, а также контроля соблюдения правил голосовыми агентами в регулируемых отраслях, сообщает TechCrunch.
Инвесторы и развитие компании
Раунд финансирования возглавила Future Ventures, также в нем приняли участие Hyperplane и Lakestar. По данным PitchBook, до этого раунда Modulate привлекла $41 млн, а ее оценка составляла $170 млн.
Компанию в 2017 году основали Майк Паппас и Картер Хаффман, которые познакомились во время учебы на физическом факультете Массачусетского технологического института. Изначально Modulate разрабатывала технологии изменения голоса для игровой индустрии, позднее сосредоточилась на инструменте голосовой модерации. Сейчас компания также работает над выявлением различных типов аудио, сгенерированного ИИ, и анализом намерений собеседников.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Модели для анализа звонков
Modulate использует более 100 моделей, разделенных на две группы. Первая извлекает сигналы из аудио и определяет эмоции, тон, язык и синтетическое происхождение голоса. Вторая анализирует намерения: например, что именно пытается сказать клиент, нарушает ли звонящий правила и может ли он пытаться обмануть собеседника.
По словам Хаффмана, использование меньших моделей не требует специализированного оборудования и значительных вычислительных ресурсов. Компания может обучать модели новым возможностям, добавлять их в систему и задействовать при необходимости через оркестратор.
Стартап специализируется на выявлении голосовых дипфейков и предупреждении организаций, в том числе кол-центров, о возможном мошенничестве. Технологии Modulate также применяются для оценки ответов ИИ-агентов клиентам, контроля соблюдения регуляторных требований и мониторинга кибератак через голосовые звонки. В компании работают от 40 до 45 человек; она планирует нанять еще десять специалистов для разработки моделей и расширяет возможности локального развертывания систем и запуска на устройствах для повышения конфиденциальности.
