Bostoński startup Modulate pozyskał 25 mln dolarów na głosowe modele AI — TechCrunch

Bostoński startup Modulate z USA pozyskał 25 mln dolarów nowego finansowania na rozwój platformy analizy głosu opartej na sztucznej inteligencji. Firma oferuje przedsiębiorstwom narzędzia do transkrypcji rozmów, analizy emocji, wykrywania deepfake’ów i muzyki stworzonej przez AI, a także kontroli przestrzegania zasad przez agentów głosowych w regulowanych branżach, informuje TechCrunch.

Inwestorzy i rozwój firmy

Rundzie finansowania przewodził Future Ventures, a udział w niej wzięły również Hyperplane i Lakestar. Według PitchBook przed tą rundą Modulate pozyskał 41 mln dolarów, a jego wycena wynosiła 170 mln dolarów.

Firma została założona w 2017 roku przez Mike’a Pappasa i Cartera Huffmana, którzy poznali się podczas studiów na wydziale fizyki Massachusetts Institute of Technology. Początkowo Modulate rozwijał technologie zmiany głosu dla branży gier, a później skoncentrował się na narzędziu do moderacji głosu. Obecnie firma pracuje również nad wykrywaniem różnych rodzajów audio generowanego przez AI oraz analizą intencji rozmówców.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Modele do analizy połączeń

Modulate wykorzystuje ponad 100 modeli podzielonych na dwie grupy. Pierwsza wyodrębnia sygnały z audio i określa emocje, ton, język oraz syntetyczne pochodzenie głosu. Druga analizuje intencje: na przykład co dokładnie klient próbuje powiedzieć, czy dzwoniący narusza zasady oraz czy może próbować oszukać rozmówcę.

Według Huffmana korzystanie z mniejszych modeli nie wymaga specjalistycznego sprzętu ani znacznych zasobów obliczeniowych. Firma może szkolić modele w zakresie nowych możliwości, dodawać je do systemu i wykorzystywać w razie potrzeby za pośrednictwem orkiestratora.

Startup specjalizuje się w wykrywaniu głosowych deepfake’ów i ostrzeganiu organizacji, w tym centrów obsługi telefonicznej, przed możliwymi oszustwami. Technologie Modulate są także wykorzystywane do oceny odpowiedzi agentów AI udzielanych klientom, kontroli zgodności z wymogami regulacyjnymi oraz monitorowania cyberataków prowadzonych przez połączenia głosowe. Firma zatrudnia od 40 do 45 osób; planuje zatrudnić kolejnych dziesięciu specjalistów do rozwoju modeli oraz rozszerza możliwości lokalnego wdrażania systemów i uruchamiania ich na urządzeniach w celu zwiększenia prywatności.