Министр обороны сообщил, когда Украина сформирует свой «москитный флот»

Украина будет иметь «москитный флот» из малых кораблей, способный угрожать россиянам, максимум в 2022 году.
Об этом заявил министр обороны Андрей Таран, передает Интерфакс-Украина. «У нас нет реального оружия, которое может остановить вторжение с моря. Я думаю, не позже следующего года, у нас будет, с помощью от США, Соединенного Королевства, несколько малых кораблей, «москитный флот», но с реальными боевыми способностями: с современными противокорабельными ракетами, электронным оружием, которое позволит нам составить определенную угрозу российским силам», - прогнозирует министр. При этом он признал, что этого для противодействия агрессору недостаточно, нужна береговая компонента обороны.
«В этом году я подписал приказ о приобретении для флота новых систем противокорабельных ракет, которые будут расположены на берегу. Мы думаем о том, какой тип противокорабельных ракет мы приобретем и откуда, чтобы установить на корвет, который мы строим в Турции», - добавил Таран.
Напомним, в июне 2020 года США согласовали продажу Украине 16 патрульных катеров Mark VI, а также вооружения и технического оборудования на общую сумму 600 млн долларов.
Также Зеленский во время выступления перед Военно-морскими силами Украины в Одессе сообщил,что в Турции заложен корпус первого корвета для Украины.
Ранее президент Владимир Зеленский рассказал, что вскоре украинской морской авиации передадут турецкие беспилотники Bayraktar. Для управления самолетами украинские военные проходят курсы в Турции.

