من النفط إلى الذكاء الاصطناعي: كيف تستثمر الإمارات المليارات في OpenAI وتتحول إلى مركز عالمي للذكاء الاصطناعي

تستثمر الإمارات العربية المتحدة، التي كانت تعتمد لعقود على استخراج النفط وتصديره، بشكل متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي. وتستثمر الدولة في بناء مراكز البيانات، وتتعاون مع شركات التكنولوجيا الأمريكية، وتسعى إلى أن تصبح أحد المراكز الرئيسية لصناعة الذكاء الاصطناعي العالمية.

في 2 نوفمبر 2026، أعلنت شركة النفط والغاز الحكومية ADNOC، ومجموعة G42 التكنولوجية، وشركة OpenAI الأمريكية عن شراكة استراتيجية. وتخطط الشركات لاستخدام نماذج متطورة من الذكاء الاصطناعي لإدارة إنتاج النفط، وتحليل الحقول، واللوجستيات، واتخاذ القرارات التجارية. وفي الوقت نفسه، أبرمت مؤسسات الاستثمار في أبوظبي اتفاقيات جديدة مع مطور ChatGPT بشأن التحليلات المالية وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الإدارة الحكومية.

وتشكل هذه الاتفاقيات مرحلة جديدة في التحول التكنولوجي لمنطقة الخليج. وقد أشركت الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية بالفعل شركات مثل OpenAI وMicrosoft وNVIDIA وGoogle وغيرها من عمالقة التكنولوجيا في مشاريعهما. وتقوم صناديق الاستثمار الحكومية في المنطقة بتمويل البنية التحتية الأمريكية للذكاء الاصطناعي، في حين يجري التخطيط في الشرق الأوسط لبناء مراكز بيانات بقدرة تصل إلى آلاف الميغاواط.

تستعرض UA.News الأسباب التي تدفع الممالك النفطية إلى المراهنة على الذكاء الاصطناعي، وكيف تتحول الطاقة إلى ميزة تنافسية، ومن يمول أكبر المشاريع، وما هي المخاطر التي قد تحول دون أن تصبح دول الخليج مراكز جديدة للاقتصاد الرقمي.

ما الذي تنص عليه الاتفاقية الجديدة بين OpenAI وشركة النفط ADNOC

في 2 نوفمبر، انطلق مؤتمر الطاقة الدولي ADIPEC 2026 في أبوظبي، حيث أعلنت شركات ADNOC وOpenAI وG42 عن تعاون طويل الأمد. وقد تم التوقيع بحضور ولي عهد أبوظبي الشيخ خالد بن محمد بن زايد آل نهيان، الذي التقى أيضًا بالمدير التنفيذي لـ OpenAI سام ألتمان.

ووفقًا لبيان صادر عن شركة «أدنوك»، ستصبح الشركة أول ممثل لقطاع الطاقة يستخدم منصة «OpenAI Frontier» لتنسيق العمليات الإنتاجية والتجارية المعقدة.

وتكمن الفكرة الأساسية في دمج الأنظمة التي كانت منفصلة في السابق. اليوم، يمكن أن تتم عمليات تخطيط إنتاج النفط، وتحليل الحقول، وحساب التكاليف، ونقل المواد الخام وبيعها من قبل فرق مختلفة باستخدام برامج متنوعة. ومن المفترض أن يساعد النظام الجديد في أخذ هذه العوامل في الاعتبار في آن واحد.

على سبيل المثال، أثناء تخطيط تطوير حقل نفطي، سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الجيولوجية، وخصائص الآبار، والبنية التحتية، وتكاليف الحفر، والقيمة المتوقعة للإنتاج. وتتوقع الشركة أن يستغرق إعداد الخطط الشاملة، الذي كان يستغرق شهورًا في السابق، بضع ساعات فقط.

وهناك اتجاه آخر يتضمن تقييم القيمة الاقتصادية للنفط قبل استخراجه. وستتمكن وكالات الذكاء الاصطناعي من مقارنة المعلومات المتعلقة بالطلب العالمي، والأسعار، ومعدلات تشغيل مصافي التكرير، وتكاليف النقل، والربحية المحتملة للعمليات.

وفي الوقت نفسه، سيظل المتخصصون هم من يتحكمون في القرارات المهمة. ومن المفترض أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة لتقييم السيناريوهات المختلفة بشكل أسرع.

تقوم شركة ADNOC منذ عدة سنوات بتطبيق تقنيات مماثلة. ومن أبرز المشاريع نظام ENERGYai، الذي تم تطويره بالاشتراك مع شركة AIQ. ويستند هذا النظام إلى نموذج لغوي يتألف من 70 مليار معلمة، ويستخدم أكثر من 50 عامًا من البيانات التي جمعتها الشركة.

ووفقًا لـ ADNOC، تمتلك الشركة أكثر من 200 تطبيق للذكاء الاصطناعي و70 سيناريو لاستخدام الروبوتات، والتي تم تنفيذها بالفعل أو لا تزال قيد التطوير. ويجمع مركز إدارة العمليات في الوقت الفعلي التابع لها المعلومات من أكثر من 120 منصة حفر.

كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأعطال. فإذا اكتشف النظام في الوقت المناسب اهتزازًا غير عادي في المعدات، أو تغيرًا في الضغط، أو أي انحرافات أخرى، يمكن للموظفين فحص المشكلة قبل أن تؤدي إلى وقوع حادث.

لماذا تستثمر دول الخليج النفطية في الذكاء الاصطناعي

لقد وفر النفط على مدى عقود عائدات هائلة لدول الخليج. وبفضل تصدير مصادر الطاقة، تمكنت الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وقطر ودول أخرى في المنطقة من إنشاء صناديق استثمارية ضخمة، وتطوير البنية التحتية، والبدء في استثمار رؤوس الأموال في الأعمال التجارية الدولية.

إلا أن الاعتماد على تصدير الطاقة ينطوي على مخاطره. فالإيرادات تتقلب تبعًا لأسعار النفط العالمية، كما أن تطور وسائل النقل الكهربائية والطاقة المتجددة يخلق حالة من عدم اليقين بشأن الطلب في المستقبل.

ولهذا السبب، تعمل الإمارات العربية المتحدة منذ فترة طويلة على تطوير الخدمات المالية والطيران والسياحة واللوجستيات والاقتصاد الرقمي. وأصبح الذكاء الاصطناعي أحد المجالات الجديدة لهذه الاستراتيجية.

ويتيح إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تطوير عدة قطاعات في آن واحد. فبناء مراكز البيانات يتطلب محطات توليد الكهرباء وأنظمة التبريد والاتصالات والمهندسين والمتخصصين في الأمن السيبراني. وبعد تشغيلها، يمكن لهذه المنشآت أن تقدم خدماتها للشركات الدولية والمؤسسات الحكومية. ونتيجة لذلك، أصبحت الطاقة، التي كانت تُصدَّر في السابق بشكل أساسي في شكل نفط وغاز، أحد الموارد اللازمة لإنتاج الخدمات الرقمية.

ومع ذلك، فإن المال والوصول إلى الطاقة الكهربائية وحدهما لا يكفيان. فصناعة الذكاء الاصطناعي التنافسية تحتاج أيضًا إلى معالجات حديثة، وبرامج، وأبحاث، وكوادر مؤهلة، وعملاء. ولذلك، تستقطب دول الخليج شركاء دوليين يمتلكون بالفعل التقنيات اللازمة.

وتنفذ المملكة العربية السعودية استراتيجية مماثلة. ففي مايو 2025، أنشأ صندوق الاستثمار العام التابع لها شركة «HUMAIN» لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ونماذجها الخاصة. وفي وقت لاحق، اتفقت HUMAIN وNVIDIA على إنشاء مراكز حوسبة تصل طاقتها إلى 500 ميغاواط على مدى خمس سنوات. وتضمنت المرحلة الأولى استخدام 18 ألف معالج من طراز NVIDIA GB300.

وبذلك، يتشكل تنافس بين الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية على الاستثمارات والمعدات الحديثة والشركات الدولية والمتخصصين. وتسعى الدولتان إلى تحويل عائدات النفط المتراكمة إلى مصادر جديدة للنمو الاقتصادي.

من يمول تطوير الذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة

تتمثل إحدى سمات الاستراتيجية التكنولوجية لأبو ظبي في مشاركة المؤسسات الاستثمارية الكبرى المرتبطة بالدولة.

شركة مبادلة للاستثمار — صندوق استثمار سيادي يستثمر أمواله في مختلف القطاعات حول العالم. ووفقًا لنتائج عام 2025، بلغ حجم الأصول التي تديرها الشركة حوالي 385 مليار دولار. وهذه هي أصول محفظة الصندوق بأكملها، وليست المبلغ المخصص حصريًّا للذكاء الاصطناعي.

في 2 نوفمبر، اتفقت «مبادلة» و«أوبن إيه آي» و«إنسيبشن 42» على التعاون في مجال تحليلات الاستثمار. ومن المقرر استخدام النماذج المتطورة للبحث عن الفرص الواعدة، وتحليل المعلومات المالية، وتقييم المخاطر.

ويؤدي صندوق MGX، الذي أُنشئ في أبوظبي للاستثمار في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المرتبطة به، دورًا خاصًا. فقد أصبح أحد المستثمرين الأوائل في مشروع «ستارغيت» (Stargate) الأمريكي الضخم إلى جانب «أوبن آي» و«سوفت بنك» و«أوراكل».

ومن بين المشاركين الرئيسيين الآخرين مجموعة G42 التكنولوجية. تعمل هذه المجموعة في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والبنية التحتية الرقمية، كما تشارك في إنشاء مراكز بيانات ضخمة.

في أبريل 2024، أعلنت مايكروسوفت عن استثمار 1.5 مليار دولار في G42. ونصت الاتفاقية على التعاون في استخدام منصة Azure السحابية وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

وبهذه الطريقة، تشكلت في أبوظبي منظومة تؤدي فيها مختلف الكيانات وظائف محددة؛ فبعضها يوفر التمويل، والبعض الآخر يبني البنية التحتية، بينما يوفر الشركاء الدوليون التقنيات المتطورة.

كما تسعى الإمارات العربية المتحدة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في الإدارة الحكومية. في 2 نوفمبر، أعلنت حكومة أبوظبي وشركة OpenAI عن إطلاق مبادرة «Machine-Readable Government». وتتضمن هذه المبادرة تحويل بعض الوثائق التنظيمية والإجراءات الإدارية إلى صيغة يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل معها.

وقد بدأ المشروع التجريبي الأول بالفعل في مجال مراقبة استيراد المواد الغذائية. وفي المستقبل، يمكن استخدام مثل هذه الحلول للتحقق من الوثائق ومعالجة الطلبات وتسريع الإجراءات الإدارية.

Stargate UAE: كيف يتم بناء أحد أكبر مراكز البيانات في العالم في الإمارات العربية المتحدة

أصبح مشروع «ستارغيت الإمارات» (Stargate UAE)، الذي أُعلن عنه في مايو 2025، أبرز مثال على الطموحات التكنولوجية للبلاد. وتقوم بتنفيذه كل من G42 وOpenAI وOracle وNVIDIA وCisco وSoftBank.

كان الاتفاق الأولي ينص على إنشاء مجمع كبير للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أبوظبي بقدرة محتملة تصل إلى 5 جيجاوات. وكان من المقرر أن يضم المجمع مجموعة حوسبة Stargate UAE بقدرة 1 جيجاوات.

ويعادل 1 جيجاوات ألف ميجاوات. وتُظهر هذه الأرقام حجم البنية التحتية للطاقة والحوسبة اللازمة لتشغيل الخوادم. ووفقًا للخطة الأولية لشركة OpenAI، كان من المقرر أن تبدأ أول 200 ميغاواط من السعة التشغيلية في عام 2026. وفي الوقت نفسه، فإن الـ5 غيغاواط المعلن عنها لا تعني أن المجمع بأكمله قد تم بناؤه بالفعل أو توصيله بشبكة الكهرباء.

يخطط الشركاء لاستخدام معالجات NVIDIA الحديثة ومعدات التبادل السريع للبيانات، اللازمة لتدريب واستخدام النماذج اللغوية الضخمة.

في حال نجاح الإطلاق، ستتمكن القدرات الحاسوبية في أبو ظبي من خدمة عملاء من دول أخرى، لا سيما المؤسسات الحكومية والمنظمات العلمية والشركات الدولية.

ومع ذلك، فإن قطاع البنية التحتية لا يضمن تحقيق الأرباح. فمراكز البيانات الكبيرة تتطلب استثمارات أولية ضخمة، وتعتمد كفاءتها الاقتصادية على معدل استخدام الخوادم، وأسعار الكهرباء، والطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي.

وتعد تجربة الولايات المتحدة الأمريكية مثالاً دالاً على ذلك، حيث تواجه بعض مشاريع مراكز البيانات بالفعل تأخيرات ومقاومة من المجتمعات المحلية. وحتى في حالة توفر التمويل، قد يتوقف البناء بسبب مشكلات تتعلق بالبنية التحتية والتأثير على البيئة.

لماذا أصبحت الطاقة الكهربائية المورد الرئيسي لتطوير الذكاء الاصطناعي

قبل بضع سنوات فقط، كان التركيز الرئيسي في سباق الذكاء الاصطناعي منصبًا على الخوارزميات والبيانات والمطورين. أما الآن، فقد أصبحت البنية التحتية المادية عاملاً متزايد الأهمية، ولا سيما الوصول إلى إمدادات كهربائية مستقرة.

تتطلب النماذج اللغوية الضخمة آلاف المعالجات المتخصصة التي تعمل في وقت واحد. وقد يستغرق تدريب هذه الأنظمة أسابيع أو شهورًا، وبعد الانتهاء، تكون الطاقة الكهربائية ضرورية لمعالجة استفسارات ملايين المستخدمين.

ووفقًا لتقديرات الوكالة الدولية للطاقة، قد يرتفع استهلاك مراكز البيانات للكهرباء على مستوى العالم من حوالي 485 تيراواط/ساعة في عام 2025 إلى 950 تيراواط/ساعة في عام 2030. وقد يزداد الطلب من جانب مراكز البيانات التي تركز على الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.

ورغم أن حصة مراكز البيانات من إجمالي استهلاك الطاقة العالمي لا تزال صغيرة نسبيًا، فإن تركزها في مناطق معينة يشكل عبئًا على الشبكات المحلية.

في الولايات المتحدة، واجهت شركات الطاقة بالفعل حالات أدى فيها انقطاع التيار الكهربائي المتزامن عن مجمعات الخوادم الكبيرة إلى خلق مخاطر على استقرار شبكة الكهرباء. ولا تكمن المشكلة في إنتاج كمية كافية من الطاقة الكهربائية فحسب. بل من الضروري أيضًا إنشاء خطوط نقل الكهرباء، وتركيب المحولات، وتوفير مصادر طاقة احتياطية، وإعداد الشبكات لمواجهة التغيرات الحادة في الأحمال.

وهنا بالذات ترى دول الخليج أحد مزاياها التنافسية. فهي تمتلك موارد طاقة كبيرة، والقدرة على تمويل توليد الطاقة الجديدة، وآليات حكومية لتنسيق مشاريع البنية التحتية الكبرى. ومع ذلك، لا ينبغي اعتبار النفط المصدر الرئيسي للطاقة الكهربائية لمراكز البيانات. ففي الإمارات العربية المتحدة، يلعب الغاز الطبيعي والطاقة النووية ومحطات الطاقة الشمسية دوراً كبيراً في إنتاج الكهرباء.

وتضم الدولة محطة «باراكا» النووية العاملة التي تضم أربعة مفاعلات. وتتجاوز طاقتها المركبة 5 جيجاوات، ويغطي إنتاجها حوالي ربع استهلاك الإمارات من الكهرباء. تعد الطاقة النووية مهمة لمراكز البيانات، لأنها تحتاج إلى إمدادات كهربائية على مدار الساعة. توفر محطات الطاقة الشمسية الطاقة خلال النهار، ولكن العمل المستمر للخوادم يتطلب مصادر توليد إضافية أو أجهزة تخزين.

هناك عامل آخر وهو المناخ. فالدرجات المرتفعة في دول الخليج تعيق تبريد المعدات، مما يزيد من تكاليف الأنظمة الهندسية. ولذلك، فإن توفر مصادر طاقة رخيصة لا يضمن بحد ذاته انخفاض تكلفة العمليات الحاسوبية. ولا تزال كفاءة التبريد وموثوقية شبكات الكهرباء من العوامل المهمة.

لماذا تهتم الولايات المتحدة بالاستثمارات العربية في الذكاء الاصطناعي

إن التعاون بين الشركات التكنولوجية الأمريكية ودول الخليج له أهمية ليس فقط اقتصادية، بل سياسية أيضًا. يتطلب تطوير النماذج المتطورة استثمارات رأسمالية متزايدة. تنفق الشركات عشرات المليارات من الدولارات على المعالجات ومجمعات الخوادم ومعدات الطاقة وتدريب المتخصصين.

وتبلغ نفقات أكبر شركات التكنولوجيا على تطوير الذكاء الاصطناعي مئات المليارات من الدولارات. بالنسبة للشركات الأمريكية، تُعد الصناديق السيادية لدول الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية مصدراً كبيراً لرأس المال طويل الأجل. أما المستثمرون العرب، فيحصلون بدورهم على فرصة الدخول إلى صناعة تكنولوجية واعدة.

ومن الأمثلة البارزة على ذلك مشروع «ستارغيت» (Stargate) الأمريكي، الذي أعلنت عنه كل من «أوبن إيه آي» (OpenAI) و«سوفت بنك» (SoftBank) و«أوراكل» (Oracle) و«إم جي إكس» (MGX) في يناير 2025. وكان الخطة الأولية تنص على استثمارات تصل إلى 500 مليار دولار على مدى أربع سنوات لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

من المهم النظر إلى هذا المبلغ على أنه نية استثمارية مُعلنة، وليس أموالاً تم إنفاقها بالفعل. يعتمد الاستخدام الفعلي لرأس المال على إنشاء المنشآت وإبرام العقود. وفي الوقت نفسه، تهتم واشنطن بأن تظل شركات التكنولوجيا الأمريكية الشركاء الرئيسيين لدول الخليج.

وتكتسب معالجات NVIDIA الحديثة أهمية خاصة، حيث يمكن استخدامها ليس فقط في التقنيات المدنية، بل وفي التقنيات الدفاعية أيضًا. ولهذا السبب، غالبًا ما يتطلب توريد المكونات الأكثر قوة الحصول على تراخيص تصدير أمريكية.

في الواقع، أصبحت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي جزءًا من المنافسة بين مراكز التكنولوجيا العالمية. وتضطر دول الخليج إلى الموازنة بين الشراكات الدولية ومتطلبات الأمن للدول التي تتحكم في الوصول إلى التقنيات المتطورة.

كيف أجبرت الحرب في الشرق الأوسط على إعادة النظر في خطط بناء مراكز البيانات

على الرغم من الاستثمارات الضخمة، تواجه دول الخليج مشكلة لا يمكن حلها بمجرد شراء معالجات حديثة. ونحن نتحدث هنا عن الأمن المادي للبنية التحتية الحيوية.

بعد الهجمات الصاروخية وهجمات الطائرات المسيرة الإيرانية في عام 2026، اكتسبت مسألة حماية مراكز البيانات أهمية خاصة. تعتمد مجمعات الخوادم الكبيرة على الإمداد المستمر بالكهرباء والتبريد والاتصالات، وقد يؤدي تلف عنصر مهم واحد فقط إلى توقف جزء كبير من طاقاتها التشغيلية.

في 11 سبتمبر، أفادت وكالة رويترز نقلاً عن ستة مصادر مطلعة أن سلطات الإمارات العربية المتحدة تعيد النظر في خطط بناء حرم ضخم للذكاء الاصطناعي بقدرة تصل إلى 5 جيجاوات. كان المفهوم الأولي ينص على تركيز البنية التحتية في موقع واحد بالقرب من أبوظبي. لكن يتم الآن النظر في إمكانية توزيع مراكز البيانات في أجزاء مختلفة من البلاد.

ومن بين خيارات الحماية التي تم ذكرها: بناء منشآت منفصلة تحت الأرض، واستخدام هياكل أكثر متانة، وتركيب أنظمة دفاع جوي إضافية، وإنشاء أنظمة احتياطية للإمداد بالكهرباء والتبريد.

كان من المقرر أن تستمر المرحلة الأولى من مشروع «ستارغيت الإمارات» في البناء، على الرغم من احتمال تغيير بعض مواصفاتها. وأعلنت شركة G42 أن تنفيذ المشروع يسير وفق الجدول الزمني المحدد، لكن تفاصيل البنية التحتية تخضع للمراجعة المستمرة وفقًا لمتطلبات الأمن.

تُظهر هذه الحالة سمة جديدة في صناعة الذكاء الاصطناعي: أصبحت مراكز البيانات الكبيرة منشآت استراتيجية، يتطلب حمايتها اتباع نُهج مماثلة لتلك المتبعة في محطات توليد الكهرباء والبنية التحتية العسكرية.

وفي الوقت نفسه، لا تضمن الاستثمارات الضخمة بحد ذاتها ظهور مركز تكنولوجي مستقل. ولتحقيق ذلك، من الضروري تهيئة بيئة يعمل فيها المطورون والباحثون ومصنعو المعدات ومشغلو الخدمات السحابية والشركات العميلة.

وهناك مسألة منفصلة تتعلق بالعائد الاقتصادي. فمعدات الخوادم تتقادم تدريجيًا، والمعالجات باهظة الثمن، كما يتعين دفع تكاليف الكهرباء والصيانة بغض النظر عن معدل استغلال السعة.

ولهذا السبب بالذات، تسعى الإمارات العربية المتحدة إلى ألا تقتصر على دور المستثمر. فالبلد يتطلع في الوقت نفسه إلى أن يصبح عميلاً كبيراً لحلول الذكاء الاصطناعي، ومورداً للبنية التحتية، وشريكاً للشركات التكنولوجية الرائدة.