硅谷的“冷战”：为何苹果、OpenAI和Meta开始“猎头”
就在几年前，全球最大的科技公司主要还是依靠产品进行竞争。苹果发布新 iPhone，谷歌改进搜索引擎，微软发展云服务，而 Meta 则试图保持其在社交媒体领域的领先地位。如今，游戏规则变了。主要的竞争武器不再是智能手机、处理器或软件代码，而是那些有能力在人工智能领域创造下一个突破的人才。
正因如此，苹果上周在美国联邦法院对 OpenAI 提起的诉讼，已经不仅仅是一起普通的商业冲突。蒂姆·库克的公司指控 OpenAI 及其两名前员工盗用了与未来设备开发相关的商业机密。
据苹果称，这些机密信息可能被用于加速 OpenAI 自家硬件产品的研发。OpenAI 本身否认了这些指控，并表示对利用他人的商业机密不感兴趣。
UA.News 深入探讨了为何硅谷越来越像是一个争夺人力资本的角斗场，科技巨头之间的竞争规则发生了怎样的变化，以及为什么一名顶尖 AI 工程师对公司来说，有时比发布一款新产品更有价值。
为什么工程师成了科技公司的核心资产
从历史上看，硅谷一直依赖对人才的竞争而蓬勃发展。然而，生成式人工智能的出现从根本上改变了这场战役的规模。
如果说十年前一家公司的成功在很大程度上取决于工程师的数量，那么今天，能够构建基础 AI 模型的一小群人的质量就变得越来越重要。世界上这样的专家寥寥无几。正是他们开发新的模型架构，优化神经网络训练，钻研硬件，并决定了几年后技术发展的走向。
正因如此，公司越来越不愿意等到竞争对手推出新产品。他们试图更早地获取最宝贵的东西——即打造该产品的团队。
值得注意的是，今天竞争的对象不仅仅是单个工程师。科技巨头们正在收购整个初创公司、实验室和研究团队，即使它们尚未发布任何商业产品。在许多情况下，此类交易的核心价值在于人才，而非他们的研发成果。
应该在这样的背景下看待当前苹果与 OpenAI 之间的冲突。这不再是两家公司之间关于某项特定技术的斗争，而是一场为了争夺那些能够定义下一代个人设备时代的人才而展开的博弈。
苹果对战 OpenAI：盟友如何沦为对手
直到最近，苹果和 OpenAI 似乎还在朝着同一个方向前进。2025 年，两家公司达成协议，将 ChatGPT 集成到 Apple Intelligence 生态系统中，这看起来像是一场互利共赢的合作。
苹果为其用户获得了最受欢迎的 AI 服务之一，而 OpenAI 则获得了全球数亿 iPhone 用户的访问权限。
然而，在科技行业的幕后，截然不同的流程正在上演。
2026 年 7 月，苹果在加利福尼亚州联邦法院提起诉讼，指控 OpenAI 及其两名前员工——谭坦（Ruoming Pang，音译）和刘灿（Chaoyang Liu，音译）——盗用商业机密。
正如路透社报道的那样，苹果声称其中一名员工在离职前涉嫌复制了大量有关公司未来产品开发的内部文件。
苹果认为，在加入 OpenAI 后，这些资料可能被用于新一代 AI 设备的开发。该公司认为这不是意外的信息泄露，而是有意识地利用保密研发成果。
与此同时，OpenAI 断然否认了这些指控。该公司声明称，其研发成果是独立创造的，利用他人的商业机密违反了 OpenAI 的内部原则。
法院现在必须对这些论点做出最终裁决。然而，无论结果如何，这一案件已经成为今年最轰动的科技冲突之一。
不仅仅是两名工程师的问题
实际上，这起诉讼不太可能仅仅是因为两名员工的离职而引起的。
过去几年里，OpenAI 已逐渐从一个研究实验室转变为全球最具影响力的科技公司之一。虽然以前人们主要将其与 ChatGPT 联系在一起，但现在它正在积极投资于自己的硬件解决方案、机器人技术和个人 AI 设备。
正因如此，OpenAI 开始积极招募那些曾多年为苹果最成功产品效力的专家。
最引人注目的故事是关于传奇设计师乔纳森·伊夫 (Jony Ive) 的——他与史蒂夫·乔布斯一起打造了 iMac、iPod、iPhone、iPad 和 Apple Watch 的外观设计。在离开苹果后，他创立了自己的公司 io，该公司于 2025 年被 OpenAI 收购。
随着该公司的并入，一整支在苹果标志性产品上工作了数十年的工程师和设计师团队也加入了 OpenAI。实际上，OpenAI 不仅仅是获得了一家初创公司，更是获得了一个知道如何打造改变市场的设备的人才集体。
许多分析人士称此为转折点。如果说之前苹果和 OpenAI 可以同时作为合作伙伴和竞争对手，那么在 OpenAI 进入硬件市场后，它们的利益就开始出现越来越多的重叠。
而今年夏天提起的诉讼只是证实了硅谷流传已久的事实：这些公司之间的斗争不仅仅是为了用户或利润。它正日益演变成一场为了争夺那些有能力创造下一个 iPhone 或下一个 ChatGPT 的人才而展开的斗争。
人才搜猎：Meta、谷歌、OpenAI 和 xAI 如何开启全球顶尖工程师争夺战
如果苹果与 OpenAI 的故事看起来是个例外，那也只是乍一看而已。实际上，它已成为规模大得多的进程的一部分，该进程已被誉为硅谷的新人才战争。
十年前，科技公司主要为用户、广告商或市场份额而竞争。如今，情况发生了翻天覆地的变化。最稀缺的资源成了那些有能力构建高级人工智能模型的人。
人才数量并不是几千甚至几十万。据行业分析师估计，我们谈论的是一小群专注于基础 AI 模型的研究员、工程师和科学家。正因如此，此类专家转向竞争对手的任何一次变动，都会变成全球性的新闻。
Meta 开启了记录工资季
Meta 已成为近年来最具侵略性的玩家之一。
在马克·扎克伯格的公司失去了生成式人工智能领域的领先地位后，它发起了针对 OpenAI、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 顶级 AI 研究员的大规模搜猎。
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 首次公开谈到了这场竞聘活动的规模。在接受路透社采访时，他表示，Meta 向个别 OpenAI 员工提供了高达 1 亿美元的入职奖金，而总薪酬包可能更高。
Meta 没有公开确认这些具体金额，但也不掩盖其正在积极组建新团队以发展其“超级智能”(Superintelligence) 部门的事实。后来，路透社报道称，该公司确实从 OpenAI 苏黎世办公室挖走了几名顶尖研究员。
工程师比初创公司更昂贵
几年前，大型企业收购有前景的公司是为了他们的技术或成品。
现在，达成交易的原因往往完全不同——旨在获取特定的团队。
正因如此，OpenAI 收购了由苹果传奇设计师乔纳森·伊夫创立的 io 公司。大多数专家认为这笔交易不仅仅是对未来 AI 产品的投资，更是获取那些已经证明自己能创造世界级产品的人才的一种方式。
其他科技巨头也采取了类似的策略。他们不再花费数年时间培养自己的团队，而是越来越多地购买小型公司，并连同其工程师、研究员和设计师一并收入囊中。
在硅谷，甚至出现了一个专门的术语——“人才并购”(acqui-hire)。这种情况是指收购一家公司并非为了其商业模式或利润，而几乎纯粹是为了在那里工作的人才。
从 OpenAI 到 Anthropic：工程师不再留恋一家公司
现代 AI 行业的另一个特点是，最著名的实验室不再是封闭的生态系统。
例如，Anthropic 由达里奥·阿莫代 (Dario Amodei) 领导的前 OpenAI 员工所创立。他们决定成立自己的公司，将更大的重点放在人工智能的安全上。
类似的故事发生在 OpenAI 最著名的研究员之一伊利亚·苏茨克维 (Ilya Sutskever) 身上。在离开公司后，他宣布创立自己的初创公司 Safe Superintelligence，该项目从一开始就吸引了投资者的巨大关注。
埃隆·马斯克也没有置身事外。在创立 xAI 时，他也开始组建一支由曾供职于 OpenAI、谷歌 DeepMind、特斯拉及其他领先科技公司的专家组成的团队。
所有这一切都指向了一个趋势：今天，竞争不再发生在大型公司的 logo 之间。实际上，一小群人才正在相互竞争，他们在不同公司之间跳槽、创建新实验室、启动初创公司，并有效地决定了谁将成为人工智能发展下一阶段的领导者。
正因如此，今天关于 AI 工程师的每一次新任命、辞职或诉讼，吸引的关注度丝毫不亚于发布一款新智能手机或新版本的 ChatGPT。
为什么一名 AI 工程师的价值可能超过一家数十亿美元的初创公司
科技公司愿意花费数千万甚至数亿美元招募一名专家，这看起来可能很奇怪。然而，在人工智能领域，这种逻辑正成为常态。
原因很简单：现代大型语言模型并不是由成千上万名工程师同时构建的。专注于其架构、学习算法和优化的团队规模相对较小。
在这些团队中，做出关键技术决策的人数就更少了。正是他们决定了新模型是会比竞争对手更快、更便宜、更安全还是更智能。
换句话说，一名顶尖研究员可以影响公司投资数百亿美元的产品开发。
正因如此，争夺此类人才的战斗越来越像职业体育中的转会市场。只不过，当足球俱乐部买进一名前锋时，科技公司试图获得的是一个可能决定其未来五年甚至十年全球 AI 市场地位的人。
战争不仅关乎薪水
与此同时，金钱本身早已不再是唯一的争论焦点。
大多数顶尖 AI 研究员已经实现了财务独立。因此，各公司竞争的不仅仅是薪酬水平，还有参与最雄心勃勃的项目、获得最强大计算资源访问权限以及对未来产品开发产生影响的机会。
例如，训练现代大型语言模型需要数以万计的图形处理器和庞大的数据中心。世界上只有少数公司负担得起这些资源。正因如此，对许多研究员来说，决定性因素不是薪水多少，而是能够在拥有最先进基础设施的地方工作。
此外，大型企业越来越倾向于不仅向顶级工程师提供底薪，还提供公司股票、长期奖励计划、组建自己团队的自由以及领导新实验室的机会。
事实上，这已不再是传统的员工雇佣，而是针对科技行业未来领袖的争夺。
挖角一名工程师比落后于竞争对手更便宜
乍一看，为一个专家花费数千万美元似乎是过度开支。但大型科技公司对局势的评估有所不同。
如果竞争对手率先创造出成为新市场标准的模型，那么其后果衡量的将不是百万，而是数千亿美元的市值。
这正是 ChatGPT 取得迅速成功后发生的事情。它的发布迫使几乎所有主要参与者重新思考各自的 AI 策略。谷歌加速了 Gemini 的开发，微软与 OpenAI 整合得更加紧密，Meta 急剧增加了对自家 Llama 模型的投资，而亚马逊和苹果也开始扩建各自的 AI 团队。
事实上，整个行业已进入持续竞赛模式，其中任何滞后不仅会让公司损失利润，还会丢掉其在科技巨头中的位置。
新硅谷：争夺人才而非争夺产品
苹果针对 OpenAI 的诉讼不太可能是最后一起此类冲突。
相反，它表明硅谷的游戏规则已经改变。如果公司以前习惯将研发成果隐藏数年，直到新产品发布之日，那么今天的主要看点正日益演变为人事变动。
关于某位顶尖研究员从一个实验室离开并转投另一个实验室的消息，往往引起的震动不亚于发布一款新智能手机或下一个人工智能模型。
这完全是顺理成章的。毕竟，正是这些人将在明天决定哪种 AI 变得最受欢迎，哪种设备将取代智能手机，以及谁将控制下一代数字服务。
在硅谷，关于谁将发布下一款智能手机或聊天机器人的讨论越来越少。相反，越来越多的注意力集中在谁将从事这些产品的研发上。
正因如此，今天，顶尖 AI 工程师已成为全球经济中最宝贵的资源之一。只要苹果、OpenAI、Meta、谷歌、微软、Anthropic 和 xAI 之间的竞争持续加剧，“人才搜猎”在短期内恐怕不会结束。
恰恰相反——我们正处于新科技时代的开端，其中主要的武器不再是工厂、专利，甚至不是算法本身，而是那些有能力创造塑造我们未来技术的人才。
