《时代》杂志概述现代人工智能的三项差异
《时代》杂志指出，现代人工智能与前几代的区别在于模型的通用性、以自然语言进行交互，以及执行一系列行动的能力。同时，这类系统仍需要人类判断，尤其是在理解语境至关重要的任务中。
从狭窄系统到通用模型
人工智能至少自1956年起就在发展。当时，一群计算机科学家聚集在达特茅斯学院，讨论机器能否思考的问题。此前，AI大多在不引人注意的情况下运行：例如，预测客户流失或识别欺诈。这类模型通常被训练用于一项狭窄的任务。
如今的基础模型是在大量数据上训练的大型神经网络，能够适应不同的语境。同一系统可以帮助开发人员编写代码、帮助营销人员准备文案，以及帮助人力资源专家撰写职位描述。
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语言与自主行动
另一项变化是，可以使用日常语言与AI系统互动，无需编程或使用僵化的菜单。生成式AI能够创造新的内容，包括文本、图像和代码。同时，由于这类工具的可及性，公司需要确定何时可以信赖系统的结果，何时应当对其进行核查或修正。
该刊还关注了智能体AI，它能够规划实现目标的步骤、调用所需工具、检查自身工作，并继续执行任务。这样的智能体可以起草一封邮件、创建一项请求、安排配送并记录操作，而无需人点击发送按钮。
与此同时，AI的能力并不均衡。系统可以撰写复杂的法律备忘录，却可能错误解读合同中关于损害赔偿的条款。它也可以编写可运行的代码，却未能考虑到一名初级工程师会注意到的隐含要求。哈佛大学研究员法布里齐奥·德尔阿夸及其同事将此描述为AI不平整的技术前沿。
