TIME назвал три отличия современного искусственного интеллекта
Современный искусственный интеллект отличается от предыдущих поколений универсальностью моделей, взаимодействием на естественном языке и способностью выполнять последовательность действий, сообщает TIME. В то же время такие системы все еще требуют человеческого суждения, в частности при выполнении задач, где важно понимание контекста.
От узких систем к универсальным моделям
Искусственный интеллект развивается как минимум с 1956 года, когда группа ученых в области компьютерных наук собралась в Дартмутском колледже, чтобы обсудить вопрос о том, могут ли машины мыслить. Ранее ИИ преимущественно работал незаметно: например, прогнозировал отток клиентов или выявлял мошенничество. Такие модели обычно обучали для одной узкой задачи.
Нынешние фундаментальные модели представляют собой большие нейронные сети, обученные на значительных массивах данных, и могут адаптироваться к различным контекстам. Одна и та же система способна помогать разработчику писать код, маркетологу готовить тексты, а специалисту по персоналу создавать описание вакансии.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Язык и автономные действия
Еще одним изменением стала возможность взаимодействовать с системами ИИ обычным языком, без программирования или жестких меню. Генеративный ИИ может создавать новый контент, включая тексты, изображения и код. В то же время из-за доступности таких инструментов компаниям необходимо определять, когда результатам системы можно доверять, а когда их следует проверять или корректировать.
Издание также обращает внимание на агентный ИИ, который может планировать шаги для достижения цели, задействовать нужные инструменты, проверять собственную работу и продолжать выполнение задачи. Такой агент может подготовить письмо, открыть заявку, запланировать доставку и зафиксировать операцию без того, чтобы человек нажимал кнопку отправки.
В то же время возможности ИИ неравномерны. Система может составить сложный юридический меморандум, но неправильно истолковать положение контракта о возмещении убытков. Она также может написать рабочий код, однако не учесть неявное требование, которое заметил бы младший инженер. Исследователь Гарварда Фабрицио Делл’Аква и его коллеги описали это как неровный технологический фронтир ИИ.
