W Ghanie testują platformę AI do wykrywania chorób i szkodników upraw — MyJoyOnline
W Ghanie rozpoczęto pilotaż platformy Ndua Analytics, która na podstawie opisu objawów na roślinach proponuje rolnikom możliwą diagnozę oraz zalecenia dotyczące leczenia, profilaktyki i dalszego zarządzania uprawami. Rozwiązanie stworzył asystent naukowy Uniwersytetu Ghany i YARA Research Fellow Nana Benyin Eboe Nyamekye Essel-Biney, informuje MyJoyOnline.
Pilotaż dla trzech upraw
Obecnie Ndua Analytics jest testowana dla kukurydzy, manioku i pomidorów. Na przykład rolnik może wybrać w systemie pomidory i opisać żółte plamy na liściach. Platforma analizuje wprowadzone obserwacje i proponuje możliwą diagnozę, w tym dotyczącą choroby lub porażenia przez szkodniki.
W przeciwieństwie do wielu innych rolniczych narzędzi AI, rozwiązanie nie wymaga przesyłania zdjęć roślin i działa głównie na podstawie opisów objawów. Według twórcy na wiarygodność diagnostyki opartej na obrazach mogą wpływać niska jakość kamery, ruch lub cienie. Podejście tekstowe umożliwiło również opracowanie modelu z wykorzystaniem stosunkowo ograniczonych zbiorów danych.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Języki i dalszy rozwój
Platforma wykorzystuje technologie głosowe i tłumaczenie, aby udzielać odpowiedzi po angielsku i w jednym z lokalnych języków Ghany. Ma to ułatwić korzystanie z usługi rolnikom, którym trudno jest czytać po angielsku lub rozumieć specjalistyczną terminologię rolniczą. Wśród trudności w rozwoju autor wymienił przetwarzanie informacji rolniczych, aby model prawidłowo je rozumiał, oraz brak zbiorów danych w lokalnych językach.
Meteorolog i profesor wizytujący Uniwersytetu w Leeds Benjamin Lamptey zauważył, że sprzyjające warunki pogodowe mogą przyczyniać się do pojawiania się sezonowych szkodników w nieoczekiwanym czasie. Jego zdaniem sztuczna inteligencja może być przydatna do identyfikowania okresów ich możliwego występowania, jednak dla praktycznego efektu badacze, instytucje i użytkownicy informacji klimatycznych muszą współpracować.
W przyszłości Nana Essel-Biney planuje dodać do Ndua Analytics ryż, cebulę, imbir i czosnek, uwzględnić różnice geograficzne w rozprzestrzenianiu się chorób i szkodników, a także rozszerzyć listę języków ghańskich. Dostęp do obecnej wersji jest możliwy za pośrednictwem linku, a w przyszłości twórca planuje dodać system logowania.
