AI może zmienić handel paliwami — OilPrice
Narzędzia sztucznej inteligencji mogą znacząco zmienić światowy handel paliwami, przyspieszając analizę danych rynkowych i poszukiwanie potencjalnych transakcji. Jak informuje OilPrice, technologie już pozwalają w ciągu sekund przetwarzać ilości informacji, których wcześniej opracowanie wymagało pracy wyspecjalizowanych zespołów traderów.
Rynek handlu paliwami tradycyjnie koncentrował się w działach handlowych spółek naftowo-gazowych, rafinerii i dużych traderów towarowych. Upowszechnienie narzędzi AI może otworzyć dostęp do analiz rynkowych dla nowych uczestników. Jednocześnie identyczne rekomendacje generowane przez podobne modele mogą prowadzić do koncentracji uczestników na tych samych transakcjach i nasilać zakłócenia na poszczególnych rynkach produktów naftowych.
Przewaga dużych traderów
Analitycy McKinsey uważają, że w ciągu najbliższych pięciu–dziesięciu lat AI może zasadniczo zmienić wewnętrzną organizację firm handlowych. Według ich oceny ludzie i agenci AI będą pracować razem, co umożliwi szybsze osiąganie rezultatów i obniżenie kosztów.
McKinsey oczekuje również, że zmiana sytuacji geopolitycznej będzie skracać cykle zmienności rynkowej i zmieniać szlaki handlowe. Wśród towarzyszących trendów konsultanci wymienili dalszą konsolidację rynku, transformację technologiczną oraz bardziej aktywne inwestowanie w możliwości handlowe i zarządzanie ryzykiem.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Jako pierwsze rozwiązania AI na dużą skalę prawdopodobnie będą mogły wdrożyć firmy dysponujące wystarczającym kapitałem: duże międzynarodowe korporacje naftowo-gazowe, domy handlowe i traderzy, którzy już pracują z dużymi zbiorami danych. Według McKinsey optymalizacja handlu ropą i produktami naftowymi może potencjalnie stworzyć dodatkową wartość w wysokości 20 mld dolarów, głównie w Ameryce Północnej i Azji.
AI dla dostaw fizycznych
Boston Consulting Group zaznacza, że handlu energią nie zmieni jedno uniwersalne narzędzie AI. Modele prognostyczne i systemy optymalizacji są ważniejsze dla rynków ilościowych, w tym handlu energią elektryczną i finansowymi kontraktami energetycznymi.
W przypadku rynków gazu przesyłanego rurociągami, skroplonego gazu ziemnego i paliw płynnych BCG dostrzega większy potencjał w agentach AI zdolnych do porządkowania procedur operacyjnych, kontraktowych i zatwierdzeń. W fizycznym handlu ładunkami płynnymi kluczowym zadaniem jest uzyskanie dokładniejszego obrazu tego, jakie wolumeny można przemieścić, kiedy można to zrobić, według jakich specyfikacji i po uzyskaniu jakich zgód. W tym celu firmy muszą standaryzować dane, zasady zarządzania nimi oraz podejścia do wykorzystywania modeli.
