ИИ может изменить торговлю топливом — OilPrice
Инструменты искусственного интеллекта могут существенно изменить мировую торговлю топливом, ускорив анализ рыночных данных и поиск потенциальных сделок. Как сообщает OilPrice, технологии уже позволяют за секунды обрабатывать объемы информации, для которых ранее требовалась работа специализированных команд трейдеров.
Рынок торговли топливом традиционно был сосредоточен в трейдинговых подразделениях нефтегазовых компаний, нефтеперерабатывающих заводов и крупных товарных трейдеров. Распространение ИИ-инструментов может открыть доступ к рыночной аналитике для новых участников. В то же время одинаковые рекомендации, сформированные схожими моделями, способны привести к концентрации участников на одних и тех же операциях и усилить искажения на отдельных рынках нефтепродуктов.
Преимущество крупных трейдеров
Аналитики McKinsey считают, что в ближайшие пять—десять лет ИИ может коренным образом изменить внутреннюю организацию трейдинговых компаний. По их оценке, люди и ИИ-агенты будут работать вместе, что позволит быстрее достигать результатов и сокращать расходы.
В McKinsey также ожидают, что изменение геополитической ситуации будет сокращать циклы рыночной волатильности и менять торговые маршруты. Среди сопутствующих тенденций консультанты назвали дальнейшую консолидацию рынка, технологическую трансформацию и более активное инвестирование в торговые возможности и управление рисками.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Первыми масштабировать ИИ-решения, вероятно, смогут компании, располагающие для этого достаточным капиталом: крупные международные нефтегазовые корпорации, торговые дома и трейдеры, уже работающие с большими массивами данных. По оценке McKinsey, оптимизация торговли нефтью и нефтепродуктами потенциально может создать дополнительную стоимость на 20 млрд долларов, преимущественно в Северной Америке и Азии.
ИИ для физических поставок
Boston Consulting Group отмечает, что энергетическую торговлю не изменит один универсальный инструмент ИИ. Прогностические модели и системы оптимизации важнее для количественных рынков, в частности торговли электроэнергией и финансовыми энергетическими контрактами.
Для рынков трубопроводного газа, сжиженного природного газа и жидких топлив BCG видит больший потенциал в ИИ-агентах, способных упорядочивать операционные, контрактные процедуры и согласования. В физической торговле жидкими грузами ключевой задачей является получение более точного представления о том, какие объемы можно переместить, когда это возможно сделать, по каким спецификациям и после каких согласований. Для этого компаниям необходимо стандартизировать данные, правила управления ими и подходы к использованию моделей.
