可再生能源或可减少美国数据中心的水足迹
在美国，面向人工智能系统的数据中心迅速扩张，正加重水资源压力，尤其是在亚利桑那州和新墨西哥州等干旱州。许多此类设施使用水冷却服务器，而通过煤炭和天然气发电也需要用水。
据Live Science报道，美国数据中心的冷却系统在2023年使用了约660亿升水。这不到全国总用水量的1%，但在缺水地区，数据中心可能显著加剧当地的水资源压力。
冷却与发电
数据中心的处理器温度可升至176华氏度，因此需要高效散热。在传统系统中，风扇将热量从服务器机架中排出，冷却水则有助于降低建筑物内的空气温度。加热后的水被送往冷却塔，其中一部分因蒸发而流失。
对数据中心水足迹的估算不仅考虑冷却，还考虑用于发电的水。在燃煤和燃气发电厂中，水尤其被用于冷却推动涡轮机后的蒸汽。
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太阳能和风能
根据康奈尔大学能源系统专家冯琪·尤团队的预测，到2030年，美国数据中心每年可能使用7310亿至1.125万亿升水。该估算的上限大致相当于纽约市一年的饮用水供应量。
一项2025年的研究显示，转向可再生能源、提高人工智能处理器的效率，以及将数据中心设在干旱风险较低的地区，能够显著减少水足迹。尤表示，这些措施的组合可将人工智能未来的水足迹最多减少86%。
科技公司也采用液冷技术：液体在封闭回路的管道中循环，并直接冷却处理器。在酷热或高湿条件下，数据中心可能需要额外的水冷系统。
