Canva випустила власну модель генерації зображень Canva Craft — TechCrunch
Платформа для дизайну Canva представила свою першу власну модель генерації зображень — Canva Craft. Вона вже доступна всім користувачам у вкладці Dream Lab, а також має з’явитися через Canva API, повідомляє TechCrunch.
Модель розробила дослідницька команда Canva. Компанія позиціонує її як конкурента інструментам для створення зображень від Google, OpenAI, ByteDance та Meta.
Генерація у два етапи
За даними Canva, Craft працює у два етапи. Спершу вона аналізує запит користувача й формує план зображення: визначає просторове розташування об’єктів, їхній відносний масштаб, візуальну ієрархію та дані для генерування тексту. На другому етапі модель створює зображення роздільною здатністю до 2K у 30 форматах співвідношення сторін.
У Canva заявили, що такий підхід має забезпечити точніше відтворення деталей об’єктів і читабельний текст на зображеннях. Користувачі також зможуть точково редагувати окремі елементи, не змінюючи інші частини роботи.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
Навчання на дизайнерських шаблонах
Canva повідомила, що для навчання Craft використала не фотографії, а створені людьми дизайнерські шаблони з бібліотеки платформи. До набору входили постери, дописи для соціальних мереж, презентації, інфографіка, меню та типографічно насичені макети.
Згенеровані в Canva Craft зображення можна перетворювати на багатошарові дизайни за допомогою Canva Magic — інструмента перетворення зображень на дизайн. Минулого року компанія представила модель, що розпізнає дизайн і шари.
Canva також планує підтримати генерацію зображень у сторонніх чатботах, зокрема ChatGPT і Gemini, через свій MCP. У 2024 році компанія придбала платформу генерації медіа Leonardo.ai; її дослідники долучилися до створення нової моделі. Найближчим часом Canva планує випустити дві економніші версії — Craftfast і Craft-ultrafast.
Компанія зазначила, що власна модель допоможе краще контролювати якість і швидкість роботи сервісу, а також скоротити витрати на API інших моделей.
