Пакистан создал ИИ-систему для выявления сговоров на госзакупках — The Express Tribune
Комиссия по конкуренции Пакистана разработала систему на основе искусственного интеллекта для выявления скрытых признаков картельных сговоров на рынке государственных закупок. Система Bid-Rigging Detection System, или BRDS, будет анализировать большие массивы данных о тендерах и отмечать подозрительные модели подачи заявок для дальнейшей проверки. Об этом сообщает The Express Tribune.
По оценке Комиссии, ежегодно на закупку товаров, работ и услуг в государственном секторе Пакистана тратится около 60 млрд долларов. Государственные закупки составляют примерно 15–20% валового внутреннего продукта страны.
Поиск скрытых схем
В Комиссии отметили, что ранее системному выявлению сложных схем препятствовали разрозненность данных о закупках и отсутствие автоматизированной связи с реестрами владельцев компаний. Это затрудняло отслеживание таких практик, как чередование победителей торгов, подача формально конкурентных заявок и участие связанных компаний в нескольких тендерах.
BRDS должна изменить подход: перейти от реагирования на жалобы и ручного анализа отдельных закупок к проактивному мониторингу рынка на основе данных. Система находится на продвинутой стадии разработки и подготовки к внедрению.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Данные для проверок
Комиссия достигла договоренностей с Управлением регулирования государственных закупок, провинциальными органами закупок и Комиссией по ценным бумагам и биржам Пакистана об интеграции данных и координации работы.
Председатель Комиссии по конкуренции Фарид Ахмад Тарар заявил, что закупки на триллионы рупий невозможно эффективно контролировать только через жалобы и ручное изучение каждого тендера. Он подчеркнул: сигналы, сформированные BRDS, будут лишь основанием для расследования, а не выводом о нарушении. Каждый случай потребует отдельной проверки, сбора доказательств и правовой оценки в соответствии с Законом о конкуренции 2010 года.
Систему также упомянули в пятом межведомственном докладе Computational Antitrust Worldwide, опубликованном Stanford Computational Antitrust. В докладе собран опыт 30 органов по защите конкуренции по использованию вычислительных инструментов в правоприменении.
